| 1.色合わせとは | 2.色見本ＣＣＭ | 3.測色・ＣＣＭ | 4.ＬａｂＣＣＭ | 5.色予測・精度 | 6.その他・資料 |
| 染料の選択 ４染料ＣＣＭ |
目的色選択 ＣＣＳ(色検索) |
ＣＣＭ補正 分析&基布補正 |
Ｌａｂとは 色差ｄEとは |
３染料色予測 ＣＣＭ精度 |
基礎データ 条件等色 |
 色予測操作画面（クリックして、拡大画面が見れます！） 戻るには、ホームページ画面の上部左「←」をクリックします。 |
染色現場の初心者にとって、染料をどれだけ配合したらどんな色に染上がるか、これは大きな問題です。
染色のベテランだって、どこまで正確に予想できるでしょうか？
そんな疑問に答えてみたいものです。
上図の色三角は、三角によって得られる３染料の染料濃度％に従って色予測したものです。
各々の色をマウスでクリックすることにより、右上に染料名と配合％が表示されます。(Realtime_Color_Libraryより)
| ☆色予測とは | ☆３染料色予測 | ☆ＣＣＭ精度 | ☆通信(資料配布) | ☆リンク集 |
☆ 色予測とは (パソコンによる色予測！)
ＣＣＭでは与えられた色から染料濃度％を答えてくれます。
色予測では、逆に染料濃度％から色を予測します。
ここでは色予測の仕組みを説明します。
トップ画面の色予測では、染料を選択（黄赤青）し濃度を同じ順に2.5% 0.1% 1.0% と入力しています。
このとき、各々の染料濃度で染めた染色布の反射率曲線は、図が示すａ,ｂ,ｃで示されます。
しかし、このままでは加算できませんが、それぞれをK/Sに変換（ｄ 図、黄赤青）すると合計できて、ｄ 図緑になります。
この緑線を反射率に戻すと、トップ画面の色、色窓（右）になるわけです。
参考
反射率（R）と K/S の関係は、K/S = (1-R)*(1-R)/2/R または K/S = x のとき、 R = x - sqr(x * x - 1) の関係があります。
a.Yellow 110 2.5% Ref 染料濃度2.5％の反射率曲線
b.Red B 122 0.1% Ref 染料濃度0.1％の反射率曲線
c.Navy F 133 1.0% Ref 染料濃度1.0％の反射率曲線
d.染料のK/S曲線（黄赤青）と、各々のK/S値を合計した曲線（濃緑）
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| a.Yellow の反射率曲線 | b.Red の反射率曲線 | c.Blue の反射率曲線 | d.３染料のK/S曲線及び合計曲線 |
☆ ３染料色予測の操作
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★①染料の選択（３染料を指定します。） ここでは黄赤青と選択していますが、どれでも自由に選べます。 |
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★②染料濃度％の入力 前項で指定した染料と同じ順で入力します。 |
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★③色予測を実行します。（実行ボタンをクリック） 実行ボタンは最上部のトップメニューにあります。 |
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★④色予測結果 予測の色を、色窓（右）に表示します。 |
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色情報として三刺激値（XYZ）の他Ｌａｂ値も表示しています。 併せて、Ｌａｂ座標にも×点として印しています。 |
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★⑤ 色予測結果 指定した染料コード、染料名及び入力した染料濃度を表示します。 |
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４染料色予測
４染料色予測では、110 Yellow = 3.9101,121 RED Y = 0.8449,131 BLUE G = 2.0430 と、
第４染料 243 GREY B = 0.0123% (固定)で色予測をします。
結果は（三刺激値 X = 5.80,Y = 6.21,Z = 4.28）でした。
参考．１．色合わせとは、４染料ＣＣＭの目的色(ａ１８９,三刺激値 X=5.79,Y=6.20,Z=4.28）
４染料色予測した結果の画面４染料ＣＣＭで求めた染料濃度%を逆に用いました。）
色予測は、１染料数、２染料でも可能です。
色予測した三刺激値XYZをＣＣＭの目的色にしてＣＣＭを実行した場合、当然ながら元の値（極めて近い近似値）なります。
☆ ＣＣＭ精度(準備中！)
単純に、「ＣＣＭではどの程度に色合わせできるか」を考察します。
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中心が目的色、左と右はＡｼｽﾃﾑとＢｼｽﾃﾑのＣＣＭ結果から染色したものです。
生地、染色の条件が同じであるため、違いはＡｼｽﾃﾑとＢｼｽﾃﾑのＣＣＭシステムしかありません。
試料は写真撮影によるものですが、総じて結果にあまり差は見受けません。
（外れるときはＡｼｽﾃﾑでも、Ｂｼｽﾃﾑでも外れている）
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| p.1 | p.2 | p.3 | p.4 | p.5 |
以上のＣＣＭ比較は、写真撮影ではわかりにくいのですが、目視ではp.3のグレー色を主に、Ａｼｽﾃﾑ及びＢｼｽﾃﾑ共に目的色とは微妙な色違いがあります。
しかし、いずれも試染ＣＣＭで十分補正されるレベルで、総じて良好なＣＣＭ結果であると言えます。
一般に目的色から異なるＣＣＭ結果が得られる誤差、ＣＣＭ結果の染色上がりについて、以下のことが考えられます。
（注．ＣＣＭ結果の染色上がり：ＣＣＭの結果色ではなくて、ＣＣＭ結果の染料濃度により染色して得た色のこと）
[誤差] ＝ [目的色] － [ＣＣＭ結果の染色上がり]
（誤差がゼロの場合は、目的色に完全一致のＣＣＭ結果の染色上がりということです）
この誤差は、次のように分けられます。
誤差＝[1.生地]＋[2.染色条件]＋[3.基礎データ]＋[4.測色条件]＋[5.メタメリズム]＋[6.誤差]
例えば、仮に反応染料染め・綿素材でＣＣＭを利用する、という場合
1.生地の違い。目的色の素材はﾎﾟﾘｴｽﾃﾙであるなら生地違い。
綿素材を染色するのに、目的色は他の繊維ということはよくあることです。
2.染色条件の違い。綿の目的色であるが、例えば直接染料で染めている。
見た目には近い色であっても、測色の結果とは一致しないことがあります。
また、捺染で生地の表と裏で色が異なるため、問題になることがあります。
3.基礎データの違い。
基礎データは別の素材の場合である。これもＣＣＭには理想的でありません。
4.測色条件の違い。
目的色の色情報の入手先不明とか、別途入手した基礎データを利用する場合のことです。
5.照明条件が異なる場合。
演色性、メタメリズム、等色条件など要は、色を比較するときの環境（光源）の問題です。
6.自然に生じる避けられない誤差
理由は分からないが、ＣＣＭ結果がズレることがあります。
別の可能性としては、染料自体が湿度により変化していて、計量誤差を生ずる場合があります。
従って現実には非常に難しいことですが、誤差を小さくするにはできるだけ同じ条件にすべきです。
（ＣＣＭ精度についての統計的処理については後述）
☆ 通信(資料配布)
色予測とＣＣＭとには、明瞭な因果関係があるので、確認してみた。
３染料色予測とそれに第４染料を加えた、４染料色予測と連記しています。
色予測結果・テキスト印刷 例
３染料色予測とそれに第４染料を加えた、４染料色予測と連記しています。
色予測結果・ハイパーテキスト印刷 例
トップ画面の色予測結果には、色予測値（三刺激値 X=10.55, Y=11.74, Z= 8.36）があるので、
この値および同じ染料の選択でＣＣＭを試みた。
結果は、110 Yellow = 2.4959% 122 BLUE G = 0.1010% 133 Navy F = 0.996% であった。（入力値は各々 2.5% 0.1% 1.0%）
逆に予測の色（三刺激値）でＣＣＭを実行した結果
操作説明の場合についても、色予測値（三刺激値 X=26.73, Y=28.66, Z=49.20）からＣＣＭを試みた。
結果は、110 Yellow = 0.0101% 121 RED Y = 0.0350% 131 BLUE G = 0.4184% であった。
（入力値は各々 0.01% 0.035% 0.42%）
逆に予測の色（三刺激値）でＣＣＭを実行した結果
☆ リンク集
染料濃度％を直接入力するか、染料濃度を対数目盛のスライドバーからマウス操作で設定できます。